2025年12月6日,第八届公共治理创新与知识产权发展前沿论坛风险与应急管理分论坛在北京顺利举办,本次论坛由中国科学院大学公共政策与管理学院主办,风险与应急管理系承办。论坛以“人工智能时代的社会风险与应急管理”为主题,汇聚领域专家与学界同仁共探智能时代风险与应急治理新路径。北京交通大学碳中和科技与战略研究中心主任王元丰教授,中共中央党校(国家行政学院)应急管理研究院首席专家王永明教授,北京理工大学国民经济动员学学科专业责任教授刘铁忠,清华大学经济管理学院讲席教授、《Risk Sciences》执行主编冯润桓,当代中国与世界研究院首席研究员魏红霞分别作主题报告,风险与应急管理系主任刘怡君教授、副主任祁明亮教授分别主持上下半场。
王元丰以“辛顿历史性访华时‘AI如幼虎’的比喻”切入“AI风险就像人类养的宠物老虎吗?”主题分享。他首先梳理了AI极端风险类型,随后聚焦AI竞争的现实影响,对比美、中、欧的AI战略与政策,指出竞争背后潜藏的发展失衡风险。在极端风险之外,他进一步从就业冲击、教育变革两个方面拓展风险维度,并对当前的伦理挑战以及治理风险进行总结。报告最后,他以AI生成的“马斯克与乔布斯对谈”视频为引,呼吁学界聚焦AI风险的研究与应对,引发参会者对人工智能时代风险本质的深度思考。
随后,王永明在“AI时代的巨灾情景构建与应急准备”主题分享中,以美国“9·11”事件、卡特里娜飓风为引,阐明情景构建是应急管理中“认识问题”的核心方式,也是统筹发展与安全的关键支点。他结合我国实践梳理技术路线:通过情景筛选、“真实背景×灾害规律”的情景构建、打通科层制的部门协作,再到能力评估预判风险,为AI时代巨灾应急管理提供了可落地的技术框架,推动参会者深化“风险前置认知”的思考。
刘铁忠围绕“极端社会情绪研究”展开分享,以“混合战争理论”为基础,从信息的“暴露、关注、理解”维度,搭建“个体-群体-大群体”的研究层级,结合灾害社会学等多学科视角解析极端社会情绪的触发、传导与社会影响。针对极端负面社会情绪预防,他提出“实体层-系统层-体系层”的分析框架,建议通过分层控制体系推进疏导策略,为社会情绪治理提供了多学科融合的创新思路,引发师生的深入探讨。
冯润桓聚焦“人工智能风险管理与金融实践路径探究”展开分享。他以“图灵测试”为技术背景切入,首先梳理了AI风险类型,指出当前生成式AI相关诉讼高发,凸显风险的现实性。随后围绕“AI风险可保性”展开研究,提出通过金融手段管控风险,并明确AI风险需满足“可合约性、可归因性、可控性”等核心特征,同时从精算、市场、社会三个维度,介绍了9项可保性评估标准。最后结合知识产权侵权等案例,探讨风险管理的解决方案,提出需联动保险、侵权法与科技变革,并展望了AI保险的潜在实现路径,为智能时代金融风险的市场化治理提供了新视角。
魏红霞在会上分享了“当前美国战略界对中美危机管控的几点看法”。她指出,美国在最新《国家安全战略报告》中虽减少直接提及中国,但实际处处指向中国,强调经贸议题,将中国视为经济竞争者。她认为中美关系稳定对全球至关重要,分析了可能升级危机的因素,并强调建立多层次沟通渠道,将新兴领域风险纳入管控,聚焦潜在冲突点,维护沟通网络,平衡战略再保证与战术清晰,以管理双方关系。
本次论坛聚焦人工智能时代多元风险,专家们从技术风险、巨灾应急、社会情绪、金融治理及国际危机管控等多维度献策,为构建智能时代安全发展的治理体系提供了丰富思路与实践方向。